Primera plataforma de gestión de micotoxinas con IA para enfrentar el cambio climático y proteger la salud alimentaria.
Un proyecto europeo de 4 años que aborda la gestión de las micotoxinas y la seguridad alimentaria a través de la innovación y la ciencia predictiva.
Visión general del proyectoVisión general del proyecto
Contexto
El cambio climático (CC) aumenta considerablemente los riesgos para la seguridad alimentaria dado que se generancondiciones, como temperaturas más altas o cambios en el régimen de lluvias, que favorecen la proliferación de patógenos y la aparición de contaminantes en la cadena de suministro de alimentos, apareciendo peligros nuevos y desconocidos hasta el momento.
El proyecto MYMATCH pretende comprender y afrontar estos retos, prediciendo y mitigando los riesgos asociados a las micotoxinas (MY) en nuestros alimentos, garantizando un suministro de alimentos más seguro para todos.
Objetivo principal
El principal resultado del proyecto será la creación de la plataforma MYMATCH de gestión de micotoxinas impulsada por IA, que proporcionará a todos los actores del sistema alimentario (investigadores agroalimentarios, industria, responsables políticos, agricultores y consumidores) predicciones rápidas y personalizadas; información descriptiva sobre el riesgo y los niveles de contaminación; y sugerencias prácticas y económicamente viables para intervenir. Esto les permitirá tomar decisiones informadas y aplicar medidas eficaces de mitigación de amenazas y adaptación, tanto a corto como a largo plazo.
Concepto
- MYMATCH abordará la falta de conocimiento sobre la presencia de hongos micotoxigénicos en los sistemas alimentarios europeos mediante muestreos en 115 campos de maíz, 105 de trigo y 65 de tomate en 7 países (Italia, Hungría, Serbia, Inglaterra, Portugal, Noruega y España); identificación y caracterización de hongos pertenecientes a 3 géneros fúngicos (Aspergillus, Fusarium y Alternaria) y principales micotoxinas relacionadas (aflatoxinas (AF), fumonisinas (FUM), tricotecenos (TCT), zearalenonas (ZEN), toxinas de Alternaria). (O1)
- Este conjunto de datos, sumado a los datos de la bibliografía existente, permitirá mejorar y ampliar los modelos de predicción del riesgo de aparición de MY basados en escenarios precisos de cambio climático, proporcionados por el CC Scenario Builder de MYMATCH. (O2&O3)
- MYMATCH proporcionará las siguientes herramientas operativascon el fin de ayudar a los responsables políticos, las industrias alimentarias y los productores a tomar las decisiones adecuadas: un módulo de predicción del riesgo de aparición de hongos y MY, un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) y la plataforma MYMATCH AI Mycotoxin. (O4)
- MYMATCH desarrollará directrices para la mitigación de MY, así como medidas de adaptación para los sistemas alimentarios ajustados a las futuras condiciones de CC, para proporcionar asesoramiento adecuado a los profesionales (agricultores, técnicos, industria). (O5)
- Las recomendaciones políticas se dirigirán a los responsables políticos locales y de la UE. (O6)
- Las herramientas y métodos de MYMATCH serán fácilmente extensibles a otros problemas de contaminación.
- Todo el proyecto se basará en una sólida asociación de múltiples actores con las partes interesadas, y los usuarios finales pertinentes, para garantizar que el desarrollo del proyecto esté en consonancia con sus aportaciones y necesidades.
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