Az első mesterséges intelligencia vezérelt mikotoxin-menedzsment platform létrehozása az éghajlatváltozás élelmiszerbiztonságra és az emberi egészségre gyakorolt hatásainak kezelésére.
Egy négyéves európai projekt, amely az innováció és a prediktív tudomány alkalmazásával lép fel a mikotoxinok és az élelmiszerbiztonság kihívásaival szemben.
A projekt áttekintéseProject overview
Háttér
Az éghajlatváltozás (ÉV) jelentős mértékben növeli az élelmiszer-biztonsági kockázatokat, mivel olyan körülményeket teremt- például magasabb hőmérsékletet vagy megváltozott csapadékelosztást-, amelyek elősegítik a kórokozók elszaporodását és a szennyező anyagok megjelenését az élelmiszer-ellátási láncban, valamint új vagy ismeretlen veszélyeket idézhet elő.
A MYMATCH projekt célja e kihívások megértse és kezelése az élelmiszereinkben előforduló mikotoxinokkal (MY) kapcsolatos kockázatok előrejelzése és csökkentése révén, biztonságosabb élelmiszerellátást biztosítva mindenki számára.
Fő célkitűzés
A projekt fő eredménye a MYMATCH AI mikotoxin-kezelő platform létrehozása lesz, amely gyors, testreszabott előrejelzéseket, leíró információkat a szennyezés kockázatáról/szintjeiről, valamint gyakorlati, gazdaságilag megalapozott beavatkozási javaslatokat nyújt az élelmiszer-rendszer minden szereplője számára (agrár-élelmiszeripari kutatók, ipar, döntéshozók, gazdák és fogyasztók). Ez segíti őket abban, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és hatékony intézkedéseket tegyenek a fenyegetések enyhítésére és az alkalmazkodásra, rövid és hosszú távon egyaránt.
Koncepció
– A MYMATCH projekt 7 országban (Olaszország, Magyarország, Szerbia, Anglia, Portugália, Norvégia, Spanyolország) 115 kukorica-, 105 búza- és 65 paradicsomtáblán végzett mintavételezéssel pótolja a mikotoxin gombák előfordulásával kapcsolatos tudásbéli hiányokat az európai élelmiszerrendszerekben. A projekt célja 3 gombanemzetségbe (Aspergillus, Fusarium és Alternaria) tartozó gombák, valamint a hozzájuk kapcsolódó főbb mikotoxinoknak (aflatoxinok (AF), fumonizinek (FUM), trichotecének (TCT), zearalenonok (ZEN), Alternaria toxinok) azonosítása és jellemzése. (O1)
– Ez az adatállomány, kiegészítve a meglévő szakirodalomból származó adatokkal együtt lehetővé teszi a MY előfordulásának kockázatára vonatkozó prediktív modellek fejlesztését és továbbfejlesztését a MYMATCH „CC Scenario Builder” által generált pontos klímaváltozási forgatókönyvek alapján. (O2&O3)
– A MYMATCH a következő, azonnal alkalmazható eszközöket fogja biztosítani a döntéshozók, az élelmiszeripari szereplők és a termelők megfelelő döntéseinek támogatására: egy gomba és MY előfordulási kockázat-előrejelző modul, egy döntéstámogató rendszer (DSS), valamint a MYMATCH mesterséges intelligenciára épülő mikotoxin platform. (O4)
– A MYMATCH irányelveket dolgoz ki az élelmiszerrendszerekhez alkalmazható megelőző és alkalmazkodási intézkedésekre vonatkozóan, amelyek igazodnak a jövőbeni éghajlati feltételekhez, hogy segítséget nyújtsanak a szakembereknek (gazdálkodóknak, technikusoknak és ipari szereplőknek) a megfelelő gyakorlatok bevezetéséhez. (O5)
– A projekt szakpolitikai ajánlásokat fogalmaz meg a helyi és uniós politikai döntéshozók számára . (O6)
– A MYMATCH keretében fejlesztett eszközök és módszerek könnyen alkalmazhatók lesznek más szennyezőanyagokkal kapcsolatos kihívások kezelésére is.
A projekt megvalósítása szoros, többszereplős partnerségen alapul, amelyben az érdekelt felek és végfelhasználók is részt vesznek annak érdekében, hogy a fejlesztések összhangban álljanak a gyakorlati igényekkel és visszajelzésekkel.
Legújabb hírek
Partnerek
Hungarian 
English 
Italian 
Portuguese 
Spanish 
Greek 
Norwegian 
Serbian 
French