Δημιουργία της πρώτης πλατφόρμας διαχείρισης μυκοτοξινών με τεχνητή νοημοσύνη, για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής στην ασφάλεια των τροφίμων και την ανθρώπινη υγεία.

Ένα τετραετές ευρωπαϊκό πρόγραμμα για την αντιμετώπιση των μυκοτοξινών και της ασφάλειας των τροφίμων μέσω καινοτομίας και επιστήμης πρόβλεψης.

Επισκόπηση του έργου

Πλαίσιο

Η κλιματική αλλαγή (ΚΑ) αυξάνει σημαντικά τους κινδύνους για την ασφάλεια των τροφίμων, καθώς δημιουργεί συνθήκες, όπως υψηλότερες θερμοκρασίες ή αλλαγές στον αριθμό των βροχοπτώσεων, που ευνοούν τον πολλαπλασιασμό των παθογόνων μικροοργανισμών, την εμφάνιση μολυσματικών παραγόντων στην αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων, και την ύπαρξη άγνωστων ή νέων κινδύνων.

Το έργο MYMATCH αποσκοπεί στην κατανόηση και την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, προβλέποντας και μετριάζοντας τους κινδύνους που σχετίζονται με τις μυκοτοξίνες (MY) στα τρόφιμά μας, εξασφαλίζοντας έναν ασφαλέστερο εφοδιασμό τροφίμων για όλους.

Κύριος στόχος

Το κύριο αποτέλεσμα του έργου θα είναι η δημιουργία της πλατφόρμας διαχείρισης μυκοτοξινών MYMATCH AI, η οποία θα παρέχει σε όλους τους εμπλεκόμενους του διατροφικού συστήματος (ερευνητές αγροδιατροφής, βιομηχανία, υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, αγρότες και καταναλωτές) γρήγορες, εξατομικευμένες προβλέψεις· περιγραφικές πληροφορίες σχετικά με τον κίνδυνο/επίπεδα μόλυνσης· και πρακτικές, οικονομικά βιώσιμες προτάσεις για παρεμβάσεις. Αυτό θα τους βοηθήσει να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να εφαρμόζουν αποτελεσματικά μέτρα μετριασμού και προσαρμογής της απειλής, τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα.

Στόχευση

- Το MYMATCH θα καλύψει τα κενά γνώσης σχετικά με την εμφάνιση μυκοτοξινογόνων μυκήτων στα ευρωπαϊκά συστήματα τροφίμων μέσω δειγματοληψιών σε 115 αγρούς αραβοσίτου, 105 αγρούς σιταριού και 65 αγρούς τομάτας σε 7 χώρες (Ιταλία, Ουγγαρία, Σερβία, Αγγλία, Πορτογαλία, Νορβηγία, Ισπανία), ταυτοποίηση και χαρακτηρισμό μυκήτων που ανήκουν σε 3 γένη μυκήτων (Aspergillus, Fusarium και Alternaria) και των κύριων σχετικών μυκοτοξινών (αφλατοξίνες (AF), φουμονισίνες (FUM), τριχοτετσένια (TCT), ζεαραλενόνες (ZEN), τοξίνες Alternaria). (O1)

- Αυτό το σύνολο δεδομένων, σε συνδυασμό με δεδομένα από την υπάρχουσα βιβλιογραφία, θα επιτρέψει τη βελτίωση και επέκταση των προγνωστικών μοντέλων για τον κίνδυνο εμφάνισης ΜΥ με βάση ακριβή σενάρια κλιματικής αλλαγής, που παρέχονται από το MYMATCH's CC Scenario Builder. (O2&O3)

Το MYMATCH θα παραδώσει τα ακόλουθα έτοιμα προς χρήση εργαλεία για να υποστηρίξει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τις βιομηχανίες τροφίμων και τους παραγωγούς στη λήψη κατάλληλων αποφάσεων: Α) μια ενότητα πρόβλεψης κινδύνου εμφάνισης μυκήτων και MY, Β) ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS) και Γ) την πλατφόρμα μυκοτοξινών MYMATCH AI. (O4)

- Το MYMATCH θα αναπτύξει κατευθυντήριες γραμμές για τα μέτρα μετριασμού και προσαρμογής μυκήτων για τα συστήματα τροφίμων που προσαρμόζονται σε μελλοντικές συνθήκες Κλιματικής Αλλαγής, ώστε να παρέχει κατάλληλες συμβουλές στους επαγγελματίες (αγρότες, τεχνικούς, βιομηχανία). (O5)

- Οι συστάσεις πολιτικής θα απευθύνονται σε τοπικούς και κοινοτικούς φορείς χάραξης πολιτικής. (O6)

- Τα εργαλεία και οι μέθοδοι του MYMATCH θα μπορούν εύκολα να επεκταθούν και σε άλλα θέματα ρύπων.

- Το όλο έργο θα στηριχθεί σε μια ισχυρή πολυπαραγοντική εταιρική σχέση με τους ενδιαφερόμενους φορείς και τελικούς χρήστες, ώστε να εξασφαλιστεί ότι η ανάπτυξη του έργου θα ευθυγραμμιστεί με τις εισροές και τις ανάγκες τους.