Tutte le regole relative alla gestione dei dati saranno conformi ai principi FAIR.

Il piano descriverà l'approccio al progetto adattato alle diverse parti interessate per guidare la pianificazione, l'esecuzione e l'effettivo coinvolgimento durante il progetto.

Questo rapporto includerà le esigenze e i requisiti degli utenti finali raccolti dall'indagine, dal workshop e dalle interviste. Sarà incluso un glossario per stabilire una comprensione comune della terminologia rilevante del progetto tra i partner e gli stakeholder con background diversi.

Un manuale con le specifiche tecniche, i metodi per l'implementazione e la configurazione del sistema e i prerequisiti di sicurezza.

State-of-knowledge including: MY impact on food safety, related mitigation measures and their applicability undera CC scenario, quality criteria for data acceptance, identification, and classification of the existing rapid fungal and MY detection methods and their applicability along the food production chain.

Scenari di esposizione di base, inclusa la descrizione dei gruppi di popolazione e il calcolo del carico di malattia.

Relazione riguardo all'analisi dei risultati delle attività di campionamento per identificare e caratterizzare i ceppi fungini tossigeni isolati da cereali e pomodori.

Relazione che presenta la sintesi dei dati e la mappatura della distribuzione dei funghi.

Relazione sugli effetti dei fattori ambientali legati al cambiamento climatico sull'ecologia e la fisiologia fungina in pianta.

Relazione che comprende: (1) banca dati con indicatori agronomici, bioclimatici, e climatici; dati relativi a MY e funghi essenziali per il miglioramento dei modelli e le simulazioni, (2) istruzioni tecniche sull'uso dell'API, (3) modelli di coltura e (4) analisi di idoneità.

Scenari di condizioni climatiche future in MYMATCH.

Modulo as-as-service di valutazione del rischio basato sull'intelligenza artificiale.

Unità software che consiglia gli utenti finali sulle strategie di mitigazione del rischio e sui piani di emergenza relativi al trattamento di mais, grano e pomodoro.

Relazione del test di utilizzo della piattaforma AI.

Misure di mitigazione aggiornate riassunte in un documento e in abstract pratici in formato EIP-AGRI con l'obiettivo di diffondere informazioni di facile utilizzo.

Relazione sulle raccomandazioni politiche rivolte alle istituzioni pubbliche (EFSA, FAO, Agenzie nazionali) e agli operatori (agricoltori e industrie).

Breve documento redatto sulla base delle raccomandazioni per i politici emerse dalle attività del progetto.

Descrizione degli obiettivi e degli strumenti di diffusione, valorizzazione e comunicazione; definizione dei destinatari, principali messaggi da trasmettere e strategie per superare le barriere che potrebbero influenzarli negativamente.